Наш телеграм Связаться с нами

Общая информация

История

Институт Механизации Ума был создан в Ростове-на-Дону в 2017 году инженерами, специализирующимися на разработке искусственного интеллекта. Институт активно занимается исследованиями и внедрением передовых технологий в области Генеративного ИИ, Глубокого Обучения и приложений в области Компьютерного Зрения и обработки текстов.

Достижения

Институт Механизации Ума добился значительных успехов в разработке сложных продуктов на базе генеративного искусственного интеллекта, которые уже применяются тысячами пользователей по всему миру. Наши передовые решения находят применение в различных отраслях и высоко оценены ведущими экспертами.

В рамках международного сотрудничества наша исследовательская группа участвует в развитии стартапа SeedMetrics в Бразилии, который специализируется на применении технологий компьютерного зрения в агротехнологиях. Среди наших партнеров и клиентов — такие крупные и уважаемые компании, как Bayer, Syngenta и KWS.

Институт также активно сотрудничает с ведущими научными центрами мира. Мы предоставляем консультации исследователям из Cornell Tech и New York University, содействуя развитию их ИИ-стартапов и внедрению передовых технологий в их проекты.

Кроме того, специалисты нашего института активно публикуются в мировых научных журналах уровня Q1/Q2, освещая исследования на стыке фармацевтической химии и искусственного интеллекта, что способствует дальнейшему укреплению научного авторитета института на международной арене.

Цели деятельности

• Проведение единой политики в области механизации умственной деятельности, включая исследования и разработки в сфере искусственного интеллекта.
• Подготовка квалифицированных кадров в области искусственного интеллекта и передовых информационных технологий.
• Внедрение прорывных технологий в различных отраслях, таких как образование, наука, медицина и промышленность.
• Создание и развитие единой интеллектуальной среды в регионе и за его пределами.

Направления работы

Институт Механизации Ума ведет работы по следующим направлениям:

• Генеративный ИИ: Разработка и внедрение технологий, основанных на генеративных моделях для различных применений, от творчества до научных исследований.
• Компьютерное зрение: Исследования и разработки в области компьютерного зрения с целью повышения автоматизации и точности в обработке визуальных данных.
• Искусственный интеллект: Создание интеллектуальных систем для улучшения управления, анализа данных и принятия решений.

Задачи в образовательной и научной деятельности

• Координация и поддержка научно-исследовательских работ в области искусственного интеллекта и автоматизации.
• Участие в разработке и реализации проектов по формированию единой интеллектуальной среды для образовательных и научных учреждений региона.
• Внедрение новых технологий искусственного интеллекта в образовательные программы и процессы управления.
• Подготовка и повышение квалификации преподавателей, научных сотрудников и студентов в области передовых информационных технологий.

Конференции, лекции и семинары

Институт регулярно организует и проводит конференции, семинары, лекции и презентации перспективных разработок в области искусственного интеллекта и новых информационных технологий с участием ведущих специалистов и заинтересованных лиц.

Ресурсы

Институт Механизации Ума располагает следующими ресурсами:

• Современным парком вычислительной техники, включая высокопроизводительные вычислительные системы.
• Лабораториями и исследовательскими центрами для разработки и тестирования технологий искусственного интеллекта.
• Высококвалифицированными специалистами в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Опыт работы

Институт имеет значительный опыт в следующих областях:

• Создание и развитие научно-исследовательских проектов в сфере искусственного интеллекта на региональном и международном уровнях.
• Разработка и внедрение высокопроизводительных вычислительных решений для задач, требующих обработки больших объемов данных.
• Разработка и реализация распределенных интеллектуальных систем и платформ на основе Интернет-технологий.